发布时间: 2023年06月15日 作者：致远尚升
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本周院校：
·東京大学大学院工学系研究科
·東京大学大学院総合文化研究科
·東京大学大学院新領域創成科学研究科
·東京都立大学大学院理学研究科
·京都大学大学院情報学研究科
01
東京大学大学院工学系研究科
東京大学大学院総合文化研究科
東京都立大学大学院理学研究科
金属表面露出的杂化分子催化剂的开发 -兼顾稳定性和高催化活性
東京大学大学院工学系研究科的鈴木康介准教授、米里健太郎特任助教、屋内大輝大学院生、山口和也教授的课题组、同大学大学院総合文化研究科的横川大輔准教授、東京都立大学大学院理学研究科的山添誠司教授、株式会社リガク合作，成功开发了一种将金属纳米团簇与暴露的银表面结合在一起的混合分子催化剂环状金属氧化物。
金属纳米团簇的表面对于催化和分子功能的表达很重要，但它们的高反应性使得难以合成和利用具有暴露金属表面的结构。在这项研究中，利用环形金属氧化物内部直径为 1 纳米的空间，合成了由 30 个银原子组成的银纳米团簇。
开发的杂化分子催化剂被发现在固态和溶液中稳定，同时具有暴露的银表面。此外，银纳米团簇与周围环状金属氧化物的协同作用，可将氢分子离解为电子和质子（氢离子，H+），从而可以利用氢分子形成各种有机分子，作为催化剂材料进行转换。
这一结果使得设计具有高反应性暴露表面的金属纳米团簇成为可能。此外，金属纳米团簇与金属氧化物相结合的多种结构设计也成为可能，在资源回收和能量转换用催化剂、光功能材料、传感器、分子电子学等材料开发中的应用也备受期待。
该研究成果于6月8日（英国夏令时）发表在英国科学期刊《自然化学》网络版上。
https://www.t.u-tokyo.ac.jp/press/pr2023-06-09-001
02
東京大学大学院工学系研究科
研发新型AI处理器，将语音指令识别AI功耗降低三个数量级 -单块电池连续运行两年以上，有望应用于无人机和机器人
东京大学大学院工学系研究科的小菅敦丈講師、澄川玲維大学院生、濱田基嗣特任教授、黒田忠広教授的课题组，在 JST 战略基础研究促进计划下开展了 35项研究项目，以语音命令识别AI为主体，开发了一种新的有线逻辑AI处理器，与现有AI处理器相比，可将功耗降低三个数量级以上。
语音命令识别AI作为一种新的机器界面正在迅速发展。另一方面，随着可识别的命令数量增加，AI模型变得更加复杂，功耗迅速增加。这是因为深度神经网络的处理量急剧增加。
如果可识别的命令数量为4 条左右，则可以用不到0.1 mW 的功率进行推理，但如果命令数量达到35 条，则需要大约390 mW的功率。
在这项研究中，为了降低功耗，开发了一种模仿人脑的新型有线逻辑AI处理器。新开发了神经元节省、突触节省算法技术和面积节省电路实现技术，并成功在带有有线逻辑AI处理器的单芯片上实现了16层深度神经网络。
结果，完全消除了过去消耗大量功率的与内存的通信，从而实现了152.8 μW的推理。这款新的人工智能处理器可以在一块干电池上连续运行2.2年可以识别35种语音命令的人工智能。
未来有望应用于智能手机、无人机、车载娱乐设备控制、 AR/VR设备等领域。
这项研究的结果发表在2023年6月9日（日本时间）2023年国际会议VLSI技术和电路研讨会上出版的《技术文摘》上。
https://www.t.u-tokyo.ac.jp/press/pr2023-06-09-002
03
東京大学大学院工学系研究科応用化学専攻
東京大学大学院新領域創成科学研究科物質系専攻
成功合成纳米晶体项链“Mofaxane” -聚合物穿透晶体的非标准新物质
東京大学大学院工学系研究科応用化学専攻的細野暢彦准教授、植村卓史教授、東京大学大学院新領域創成科学研究科物質系専攻的飯塚知也特任研究員（研究当時：博士課程）。
实现了迄今为止只能在分子尺度上合成的称为轮烷的物质。在世界上首次成功将结晶和高分子组合，合成了比以往大1000倍以上的尺寸。
轮烷是一种超分子分子，具有环形分子（转子）和贯穿其中的轴状分子（轴）。自 1960 年代公布以来，其迷人的轮烷结构引起了化学家的兴趣，并被用于获得 2016 年诺贝尔化学奖的分子机器中。
然而，目前合成的轮烷都是由环状分子和轴向分子结合合成的，种类极为有限。通过结合各种物质而不仅仅是小分子来实现轮烷，长期以来一直是化学家想法的挑战。
这次，通过使大分子贯穿多孔金属复合物（MOF）的整个晶体，其具有无数孔（微孔），轮烷结构在世界上首次成功地实现了用环以外的物质制成形分子。
根据轮烷的命名法，这种新物质被命名为 MOFaxane。轮烷因其项链状结构而具有的独特性能，正被应用于自修复材料、抗震材料等高性能材料中。这一成就显着增加了可实现的轮烷的种类，将导致日常材料如橡胶、涂料和电池材料的功能增强。
该研究成果于2023年6月9日（英国夏令时）发表在国际科学期刊《自然通讯》网络版上。
https://www.t.u-tokyo.ac.jp/press/pr2023-06-12-001
04
京都大学大学院情報学研究科
加速电子设备可靠性评估的一个亮点 -开发可在各种中子设施中评估半导体软错误的技术
随着无人驾驶汽车和护理机器人的实用化，确保构成计算机核心的半导体芯片的可靠性变得越来越重要。另一方面，宇宙射线从天而降到地面，宇宙射线中含有的中子会引起半导体芯片的软错误，导致计算机故障。
软错误率一般是通过在地面上再现宇宙射线环境的特殊中子源进行实验评估，满足半导体芯片软错误率评估的需求是有限的，而且这种需求逐年增加。
量子アプリ共創コンソーシアム（略称QiSS）的橋本昌宜 情報学研究科教授作为課題責任者同産学連携ソフトエラー研究课题组、开发了一种获取地面软错误率的方法。
此外，通过使用来自三个设施的七种类型的中子源的测量值和辐射行为分析代码 PHITS 评估软错误率，验证了该方法的有效性。
采用这种方法，可以在不使用有限的特殊中子源的情况下，使用日本和海外大量的通用中子源来评估软错误率，可以满足日益增长的软错误率评估需求。
预计这将加快支持信息社会的安全、可靠和可靠的半导体芯片的开发步伐。
该研究成果于2023年5月29日在线发表于国际学术期刊IEEE Transactions on Nuclear Science。
https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/research-news/2023-06-08
05
京都大学大学院情報学研究科
从空中推测生活在山上的小动物的位置-用无人机寻找动物身上的无线电发射机
山上栖息着许多基本生态不明的濒危野生动物。无线电遥测是将无线电发射器连接到动物身上，对于调查小动物的活动范围和栖息地使用情况是必不可少的。
使用传统的无线电遥测技术，带有无线电接收器的人可以通过在现场四处走动来寻找动物。这种方法很难应用于植被覆盖的陡峭山区。
倭千晶 情報学研究科大学院生、市川光太郎 フィールド科学教育研究センター准教授、佐藤拓哉 生態学研究センター准教授和田中智一朗 株式会社田中三次郎商店社長的研究课题组开发了一种方法来远程估计配备无线电发射器的日本蟾蜍的位置。
结果表明，即使在陡峭的山上，这种方法也能准确估计隐藏在植被深处或地下的动物的位置。该方法可应用于多种小型动物的定位，有望为栖息地管理提供有用的知识。
该研究成果于2023年6月7日在线发表于国际学术期刊《无人机系统与应用》。
https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/research-news/2023-06-09
以上就是今天给大家整理翻译的在5月29日-6月9日期间的日本理工研究相关新闻动态，希望可以帮助小伙伴们快速了解日本理工研究的最新动态，我们下期见！
