对于想要参加日本大学院考试的学生来说，“过去问”无疑是最重要的备考资料之一。过去问即考试过去问，从这些过去问中我们可以看出该校该专业考察的内容与方向，并且把握住近几年的出题倾向和风格。在这里将以东京大学情报理工研究科的过去问进行分析，以供参考。

简单介绍及考试内容

东京大学情報理工研究科专攻介绍

一般而言，情報理工研究科主要包括计算机科学、数理情报学、电子电气工程、控制工学、通信情报工学、知能机械情报学等相关专攻。涉及到的专业课包括数値計算、離散数学、数据结构与算法、形式言語、计算机结构、操作系统、信号与信息処理、电子电气回路、制御系统理论、通信原理、机器学习等。在不同的专业的修士考试中，数学科目为统考，专业科目由各个专攻各自出题，有各自专攻的过去问。

备考小贴士

东京大学情报工学系研究科入试时间与信息：

☑️夏季入试时间：

出愿开始时间：2022年6月3日（金）

出愿截止时间：2022年6月9日（木）17時（日本時間）

试验时间（统考科目&专门科目）：2022.8.22~8.29

☑️冬季入试时间：

出愿开始时间：2022年11月16日（水）

出愿截止时间：2022年11月22日（火） 17時 （日本時間）

试验时间（统考科目&专门科目）：2022.1.25～2.3

考察内容：

1️⃣数学

2️⃣专门科目

情报理工经典过去问详解

（以东大情报理工研究科为例）

过去问的获取方式

过去问的获取方式，一般都能在学校研究科的官方网站上查找到。主要有校内阅览、申请纸质材料以及网上下载3种方式。

官网主页一般由 专攻主页 -> 入试情报 -> 大学院入試問題 进入。

经典过去问详解

这是东京大学情报理工过去的入学考试问题的答案示例，在这部分中将回答和解释2020年数学第三题（通识教育学科），该问题可以在研究生院网站上查看。

    

★第一问

先计算出全部人参加的总轮数，在依次面试以第一号为绝对顺位的可能性，依次类推，得出答案。

★第二问

首先计算出面试10个候选人的总轮数，继续计算在第k次时候的绝对顺位为第一号的情况下，面试的情况，继续从一号之外的9人中选择，计算到k-1此后那个时候的轮数，以此类推。

★第三问

首先计算出第k次面试时候，第一号面试绝对排名为第一的招聘案例数。计算完成之后可以得出，在有n人的时候，对于一名候选人， 在第ķ次的面试的时候，第一号候选人的采用概率。

★第四问

★第五问

这道题是一个基于秘书问题（婚姻问题）的概率问题。如果我们采取无条件拒绝所有候选人的前 37% 的策略，然后在后续面试中的候选人比他们好时再聘用他们，那么绝对概率（37%）最高。排名 1 可以采用（但 n很大）。

如第三问中的问题所示，如果我们根据采访次数来划分案例，则采用绝对排名，就很容易得出答案。

同类型过去问总体难度分析

★题目拆解

概率问题的解题难点往往不在概率公式本身，而是对于题目描述事情的理解，甚至很多概率衍生到一些排列组合的知识点，多知识点结合是概率难题的一大特点。但因为概率问题、排列组合问题都是基于事件完成过程的分析，所以排列组合中的一些原理同样可以应用于概率。

本题就是一道比较经典的排列组合和概率统计的问题，但是东京大学东京大学情報工学系研究科对概率统计的要求主要在概率部分，很少涉及到统计部分的考题。争对概率部分，经常会结合实际的问题来进行考核，需要考生将问题拆分后进一步分析。因此在备考的过程中要加强对典型题目的分析。

错题原因分析：

1️⃣概念不清，弄不清事件之间的关系和事件的结构；

2️⃣分析有误，概率模型搞错；

3️⃣不能正确地选择概率公式去证明和计算；

4️⃣不能熟练地应用有关的定义、公式和性质进行综合分析、运算和证明。

★概率统计做题注意点

注重基础知识的积累，概率题型比较固定，解题思路也比较单一，对计算技巧要求较低。比如题目分布主要是随机变量函数的分布、随机变量的数字特征、参数的矩估计和最大似然估计1等。因此，大家在复习过程中，一定要牢记基本概念及理论，熟练掌握基本方法，此外要学会自己总结考点、答题方法，然后通过反复做题，提高自己的熟练度与准确度。

今天关于情报理工的过去问分享就到这里，我们都清楚每个院校研究科都有各自的考察重点和出题风格，难度也不尽相同，那么我们就必须研究目标院校以及热门校研究科往年的出题方向，学会总结答题思维逻辑！

但是日本那么多院校，我们要怎么做才能全面参考，总结并参透其答题逻辑呢？稳住！小远都给你准备好了，我们的博士讲师团队整理情报理工热门校过往5年的过去问，并总结其高频考点以及出题规律，赶紧小窗我们获取吧~